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富世華集團(tuán):用 MSC Nastran 嵌入式疲勞軟件大幅提高結(jié)果精度

發(fā)表時(shí)間:2021-08-31 20:08:51 作者:思瑞瑕疵檢測 來源:m.xingyu100.cn 瀏覽:

耐久性分析包括材料的疲勞壽命預(yù)測,是計(jì)算機(jī)輔助工程中非常重要的一部分。它能提供關(guān)于產(chǎn)品使用壽命的寶貴信息,影響客戶體驗(yàn)和滿意度。富世華集團(tuán)是一家戶外動力產(chǎn)品生產(chǎn)商,該集團(tuán)將 MSC 軟件的 Nastran 嵌入式疲勞(NEF)軟件作為高效優(yōu)化疲勞分析流程的核心。

 

產(chǎn)品中任何部位的疲勞都是由二沖程發(fā)動機(jī)的振動引起的,例如電鋸或手持式動力切割機(jī)就是由這種發(fā)動機(jī)驅(qū)動的(圖 1)。在投產(chǎn)之前,一定要透徹了解這一現(xiàn)象。這就是要使用虛擬樣機(jī)來評估材料可能失效的位置并在相應(yīng)位置加強(qiáng)零件結(jié)構(gòu)保證結(jié)構(gòu)完整。在構(gòu)建虛擬樣機(jī)時(shí),所建立的裝置系統(tǒng)模型包括發(fā)動機(jī)、外殼及周邊部件,例如油箱和蓋板。邊界條件為約束手柄處,系統(tǒng)工作將力傳遞到操作員手上。

富世華集團(tuán):用 MSC Nastran 嵌入式疲勞軟件大幅提高結(jié)果精度(圖1)

圖1.富世華手持式動力切割機(jī)


本文重點(diǎn)介紹如何將 MSC 軟件的 Nastran 嵌入式疲勞軟件作為高效優(yōu)化疲勞分析流程的核心。

優(yōu)化后的 Nastran 嵌入式疲勞流程所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量顯著減少,因此不再需要大量的中間結(jié)果文件以及繁瑣的重新導(dǎo)入。

  

傳統(tǒng)疲勞分析流程 

采用 MSC Nastran 進(jìn)行結(jié)構(gòu)振動分析是富世華集團(tuán)的長期傳統(tǒng)。集團(tuán)不斷對此進(jìn)行改進(jìn),例如增加模型的復(fù)雜度。但起初疲勞分析也讓工程師們遇到了一些困難。

傳統(tǒng)的強(qiáng)度和疲勞分析由以下幾個(gè)步驟組成:

1. 有限元模型定義

2. 結(jié)構(gòu)振動分析

3. 分析結(jié)果輸出,可能會包含巨大的結(jié)果文件

4. 將 MSC Nastran 結(jié)果文件導(dǎo)入到單獨(dú)的疲勞軟件中,這需要很長時(shí)間

5. 大量的讀寫操作,有可能導(dǎo)致內(nèi)存問題

6. 疲勞壽命結(jié)果的后期處理

富世華集團(tuán):用 MSC Nastran 嵌入式疲勞軟件大幅提高結(jié)果精度(圖2)

圖2.傳統(tǒng)疲勞分析工作流程


這是一個(gè)無法輕易進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化的繁瑣過程。我們只能對簡短的時(shí)間間隔進(jìn)行優(yōu)化,更確切地說,只能對發(fā)動機(jī)的一個(gè)轉(zhuǎn)速進(jìn)行優(yōu)化。這種限制是由于提取應(yīng)力數(shù)據(jù)而造成的。提取應(yīng)力數(shù)據(jù)導(dǎo)致結(jié)果文件很大,因此運(yùn)行時(shí)間較長。

通過 MSC Nastran—Adams 流程可得到模態(tài)變形、隨時(shí)間變化應(yīng)力、應(yīng)力峰值。

 

實(shí)際上,我們想分析 1 秒鐘的時(shí)長,但是只能勉強(qiáng)處理一個(gè)沖程。因此不得不將輸出步長數(shù)量減少到 40 個(gè),以曲軸箱分析為例,結(jié)果文件會高達(dá) 40 GB。此外分辨率也不夠高,無法確保不會錯(cuò)過應(yīng)力變化歷程的最大值。

 

具備較長的時(shí)長分析能力非常重要,這可以確保某一感興趣的模態(tài)能夠被任意的多個(gè)發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速激勵(lì)。這樣即使建模存在不確定性也能進(jìn)行更穩(wěn)健的分析。運(yùn)動解算器(Adams)和有限元分析工具(MSCNastran)緊密配合可顯著加快工作流程。借助 NEF,富世華集團(tuán)能進(jìn)一步改進(jìn)這一流程。

 

富世華集團(tuán)當(dāng)初系統(tǒng)化 NEF 流程時(shí),一開始并沒有明確確定耐久性分析的工作流程。MSC 的 Nastran 嵌入式疲勞軟件上市后,這一狀況發(fā)生了改變。經(jīng)過一年的密集評估,我們決定在生產(chǎn)經(jīng)營中使用 NEF 進(jìn)行振動分析。

 

Nastran 嵌入式疲勞——?jiǎng)?chuàng)新與顛覆

Nastran 嵌入式疲勞(NEF)與傳統(tǒng)處理的區(qū)別在于,由于直接在 MSC Nastran 中完成疲勞分析,因此 NEF 無需導(dǎo)出、導(dǎo)入巨大的二進(jìn)制結(jié)果文件,從而提高了效率(圖 3)。

富世華集團(tuán):用 MSC Nastran 嵌入式疲勞軟件大幅提高結(jié)果精度(圖3)

圖3.Nastran 嵌入式疲勞處理流程


我們還是以上文中的曲軸箱為例對此進(jìn)行說明:如今的 NEF 包含250,000 個(gè)殼體單元、200個(gè)沖程、30,000 個(gè)輸出步長以及一個(gè)僅有 50 MB 的通用輸出結(jié)果文件。而傳統(tǒng)處理則包含 250,000 個(gè)殼體單元、僅僅1 個(gè)沖程、40 個(gè)輸出步將輸出產(chǎn)生 40 GB的結(jié)果文件。以 200 個(gè)沖程為例,過去需要很長時(shí)間,現(xiàn)在只需 1 秒左右就可以輕松地完成分析,而且大幅提高了結(jié)果精度。


疲勞材料數(shù)據(jù)和真實(shí)性

當(dāng)然,我們知道自己建立的模型并不完美。將不精確性考慮在內(nèi)。例如,分析假定溫度是一致的,但在部件中卻有可能存在明顯的溫度分布。另外對附件建模也做了簡化。因此,計(jì)算所得的特征頻率可能會偏離真實(shí)值。此外,還針對發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速做了一些假定。另一方面,由于這些簡化使得處理更加輕松,現(xiàn)在可以對更長的時(shí)長進(jìn)行仿真,因而有助于消除波動。

參照真實(shí)的壽命試驗(yàn)來校準(zhǔn)輸入疲勞材料數(shù)據(jù)(S-N 曲線),可改進(jìn)疲勞壽命仿真結(jié)果。

富世華集團(tuán):用 MSC Nastran 嵌入式疲勞軟件大幅提高結(jié)果精度(圖4)

 

圖4.Nastran 嵌入式疲勞處理流程:結(jié)構(gòu)分析結(jié)果+S-N數(shù)據(jù)曲線=疲勞輸出,例如應(yīng)力、損傷、壽命


我們對物理疲勞試驗(yàn)進(jìn)行建模,并通過古德曼修正改變應(yīng)力范圍以調(diào)整 S-N 曲線。采用古德曼修正(赫氏圖)來量化平均應(yīng)力和交變應(yīng)力對疲勞壽命的相互作用。

 

取得的成果

優(yōu)化后的 Nastran 嵌入式疲勞流程所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量明顯降低。不再需要巨大的中間結(jié)果文件以及繁瑣的再導(dǎo)入。

F?lth 說:“我們可以對整個(gè)負(fù)載循環(huán)進(jìn)行分析,而不是局限于負(fù)載峰值附近?!笔聦?shí)證明,該流程能穩(wěn)定可靠地處理激勵(lì)中的各種變化。由于數(shù)據(jù)大小僅為 MB 而非 GB,因此大幅縮短了數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間。NEF 具有非常實(shí)用的功能,可根據(jù)少量的輸入數(shù)據(jù)自動生成 S-N 曲線。


此外,現(xiàn)在還可以采用黑盒方式建立系統(tǒng)模型。Adams 在腳本環(huán)境中運(yùn)行。這意味著分析和仿真的民主化 

由于無需了解流程中的確切細(xì)節(jié),因此更多的仿真工程師可以進(jìn)行高端的耐久性分析。富世華產(chǎn)品的幾何結(jié)構(gòu)能夠在迭代循環(huán)中完成優(yōu)化。


在切割混凝土等硬質(zhì)材料時(shí),專業(yè)動力切割機(jī)會經(jīng)受不穩(wěn)定的外力。借助 NEF,可以更詳細(xì)地就這一行為對動力切割機(jī)耐久性和潛在裂隙的影響進(jìn)行評估。該分析包括 250 個(gè)沖程(2 s)、140 個(gè)作用在結(jié)構(gòu)上的力脈沖以及 60,000 個(gè)應(yīng)力輸出步。

 

關(guān)于富世華集團(tuán)

富世華集團(tuán)是林業(yè)、公園及園藝護(hù)理戶外動力產(chǎn)品生產(chǎn)商。產(chǎn)品包括鏈鋸、清理鋸、自動割草機(jī)及騎乘式草坪車。

此外,集團(tuán)還生產(chǎn)用于建筑及石材行業(yè)的機(jī)器。集團(tuán)的產(chǎn)品和解決方案品牌包括 Husqvarna、Gardena、McCulloch、Poulan Pro、Weed Eater、Flymo、Jonsered、Diamant Boart 及 RedMax。

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